Redes selectivas de sensores de ultrasonido con algoritmos de inteligencia artificial para la detección temprana y el seguimiento del cáncer de mama
Redes selectivas de sensores de ultrasonido con algoritmos de inteligencia artificial para la detección temprana y el seguimiento del cáncer de mama
A pesar de los importantes avances en la comprensión de la oncogénesis, el cáncer en general y el cáncer de mama en particular siguen siendo uno de los mayores desafíos de salud pública del mundo.
Al igual que otros países, Marruecos ha prestado gran interés a las actividades relacionadas con el diagnóstico precoz del cáncer de mama, en particular por parte del Instituto de Investigación del Cáncer (IRC) y del Centro Hospitalario Universitario Hassan II de Fez. Esta cuestión de salud pública preocupa también a varias asociaciones y fundaciones nacionales, en particular a la Fundación Lalla Salma. Además, ya no es necesario demostrar la relevancia de la investigación del cáncer.
Varias técnicas de detección son comunes, pero sólo en las clínicas, como la mamografía o la resonancia magnética. Una alternativa importante para superar las limitaciones de estas dos técnicas es la ecografía. Los avances actuales en las técnicas de ultrasonido muestran que el ultrasonido desempeñará un papel cada vez más importante no sólo para el diagnóstico sino también para la terapia. En cuanto a la ecografía cuantitativa, han surgido nuevas prácticas. Sin embargo, estas técnicas representan una desventaja ya que el diagnóstico está fuertemente ligado a las propiedades mecánicas de los tejidos. Actualmente se recomienda una solución alternativa, independiente de las propiedades mecánicas de los tejidos. Esta técnica tiene un gran potencial para distinguir tumores benignos de tumores malignos con alta precisión. Para afrontar estos desafíos, proponemos, como parte de este trabajo de tesis, desarrollar una red de sensores innovadores compuestos por un conjunto de transductores trasónicos muy finos depositados sobre un sustrato flexible con el fin de detectar posibles tumores en la mama. Este innovador sistema puede recopilar, comunicar remotamente e interpretar la información disponible en tiempo real, gracias a la Inteligencia Artificial (IA). El dispositivo desarrollado también podrá participar en la toma de decisiones.
La asociación de la IA con un dispositivo basado en ultrasonidos y su interacción con tejidos biológicos es una disciplina emergente, aún no muy extendida y que proponemos como parte de un proyecto de investigación multidisciplinar con dimensión Nacional e Internacional.
Son elegibles los candidatos con una Maestría (Bac+5 o equivalente) en: Física, Electrónica, conocimientos de informática (Python, Matlab) y un apetito por las nuevas tecnologías sería una ventaja.
Procedimiento de registro
- Expediente de solicitud: Curriculum vitae, carta de presentación, proyecto de fin de estudios, diplomas y expedientes académicos
- Condiciones de trabajo: La tesis forma parte del Programa Al-Khawarizmi para apoyar la investigación en el campo de la Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones. Se llevará a cabo en el marco de una colaboración tripartita entre la EPS de la Universidad Euromed de Fez, la ENSAM de la Universidad Hassan II de Casablanca y el INSA de Lyon - Université Lyon 1. Se consideran estancias en los tres establecimientos.
Nota: Durante el período de tesis, el doctorando deberá dedicarse a tiempo completo a su trabajo de investigación.
Expediente a enviar a m.zekriti@ueuromed.org antes del 8 de octubre de 2023