Desarrollo de un sistema de transporte inteligente para resolver los problemas de movilidad urbana
Desarrollo de un sistema de transporte inteligente para resolver los problemas de movilidad urbana
La expansión de las ciudades y el desarrollo económico ejercen cada vez más presión sobre las infraestructuras y los modos de transporte urbano y periurbano, poniendo de relieve el concepto de movilidad que pretende ser no sólo eficiente, sino también sostenible. En este sentido, los modelos de tráfico habituales no siempre tienen en cuenta la mayor o menor sostenibilidad del transporte ofrecido al usuario, descuidando determinadas externalidades negativas que pueden resultar a la vez restrictivas y negativamente estructurantes.
Esta tesis tiene como objetivo definir e implementar soluciones interesantes que nos permitan repensar las metodologías de análisis de movilidad de manera eficiente mediante la explotación complementaria de protocolos nuevos y antiguos que incluyen, sin ser exhaustivos, estudios de campo, el uso de funciones de utilidad y el procesamiento de datos masivos utilizando , entre otras cosas, algoritmos de aprendizaje profundo y automático. Estas innovaciones “dentro, alrededor y fuera de la caja” cambiarán tanto la percepción del transporte como el uso que se hace del mismo, constituyendo una clara oportunidad para resolver problemas que impiden la práctica de una movilidad verdaderamente sostenible.
Cabe señalar que esta tesis estudiará la ciudad de Casablanca y, conceptualmente, su primer anillo periférico para poder afrontar los efectos secundarios.
Procedimiento de registro
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- Plazo de solicitud: 30/09/2023
Como parte de este trabajo de tesis doctoral se ofrece una beca mensual por 36 meses.
Titular de una maestría/ingeniería en inteligencia artificial, matemáticas aplicadas, informática (programación y análisis de big data), econometría y/o estadística.
Candidato motivado con una sólida formación en los lenguajes de programación Python y Java, además de muy buenos conocimientos de econometría y estadística.