Escuela de Ingeniería Digital e Inteligencia Artificial (EIDIA)

Reconocida por un título de Ingeniería, la formación Big Data Analytics ofrece una formación puntera en Ciencia de Datos. El campo de la “Ciencia de Datos” marca el inicio de una gran transformación, que afectará profundamente a muchos sectores. Esta situación contrasta con el gran déficit de “Data Scientists”, “Data Analysts” o “Big Data Developers” que existe actualmente en todo el mundo.  

La explotación de grandes masas de datos implica sofisticadas técnicas matemáticas destinadas a extraer información relevante. Esta transición de los datos al conocimiento, que plantea muchos desafíos, requiere un enfoque interdisciplinario, apoyándose en gran medida en el procesamiento estadístico de la información, en una amplia gama de métodos matemáticos, numéricos y de aprendizaje estadístico y en el dominio de los mecanismos de distribución de datos y cálculos. a muy gran escala.  

Las aplicaciones son numerosas: desde marketing hasta políticas públicas, pasando por la detección de fraude y la gestión de riesgos. La ciencia Big Data tiene hoy un impacto significativo en la investigación académica y en el mundo empresarial. Por ejemplo, ha supuesto importantes avances en la interfaz hombre-máquina (traducción automática, reconocimiento de voz, etc.), en Internet (máquinas de búsqueda, gestión de publicidad online, etc.), en la economía digital (marketing, detección de fraudes, especulación). en finanzas, etc.), pero también en ciencias de la salud y en ciencias humanas y sociales.

La apertura de esta formación en la UEMF está en línea con el deseo del Ministerio marroquí de Educación Superior de desarrollar la formación en las universidades marroquíes, promover la investigación científica en este campo y asociarse con los líderes mundiales del sector para permitir a las universidades marroquíes benefíciate de las herramientas y las últimas novedades tecnológicas en Big Data.

Escuela de Ingeniería Digital e Inteligencia Artificial (EIDIA)

• Dominio de las plataformas de procesamiento de Big Data
• Adquirir datos de diversas fuentes y tipos
• Manipulación de datos y preparación para el análisis.
• Uso de datos de redes sociales 
• Análisis de datos descriptivos y predictivos
• Visualización y diseño de paneles
• Desarrollar aplicaciones vinculadas a motores de Big Data
• Dominar los aspectos legales, éticos, sociales y la anonimización.

1- Procedimientos de selección:

Acceso al primer año:

• Candidatos que hayan completado los dos años preparatorios para el ciclo de ingeniería.
• Candidatos que hayan superado el concurso nacional común de admisión en establecimientos de formación de ingenieros y establecimientos similares.
• Poseedores de los siguientes diplomas: DEUG, DUT, DEUST, DEUP, Licencia o equivalente reconocido por el Estado.

Acceso a Segundo año:

• Titulares de una licencia reconocida y acreditada o equivalente.

2- Procedimientos de selección:

• Concurso nacional conjunto
• Concurso específico del establecimiento de acogida:
• estudio del expediente
• Examen escrito
• Entrevista

• Centro de Computación de Alto Rendimiento.
• Sala Multimedia con Pizarras Interactivas.
• Laboratorio de Objetos Conectados, Sensores, Robots…
• Sala de Realidad Virtual

• científico de datos
• Ingeniero de datos
• Arquitecto/Desarrollador de Big Data